更新更新时间:2025-07-11
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在冷鲜肉分割包装车间的流水线上,肉糜、肉丝、梅花肉、五花肉、肋排、小排等被源源不断地送入气调包装机——这是锁住肉质新鲜的关键一步。但当下新零售业态的迅速增长和消费者对新鲜猪肉品质的追求,使得传统作业模式下的生产压力越来越大,从而带来更多的不稳定因素,影响供应链运转、门店及前置仓销售。
冷鲜肉分割包装车间传统作业模式下,精分割线、气调包装机、称重贴标机都是“各自为战",分别独立作业,中间衔接由人工来完成,例如:分类、转运、贴标等,从而带来工厂管控的核心问题:
1、生产效率低
2、人工成本高
破局钥匙:
给产线装上会思考的眼睛
传统模式下产线上站着密集的工人,依赖肉眼竭力分辨相似包装中的品类差异。稍有不慎,标签就可能被误贴;还需手工统计各sku生产数量,易混乱,频繁降速……这条斥巨资引入的气调包装线,实际产能wan全开不满。
这并非个例。在消费升级驱动下,冷鲜肉气调小包装需求激增,多品类、小批量、高品控成为行业新常态。传统依赖大量人工的生产模式,已成为制约气调包装线释放效能的隐形枷锁。
【德信科Desigco】AI视觉识别系统,正是为打破这一桎梏而生。这套融合机器视觉与深度学习的解决方案,试图赋予包装线全新的生产能力:
当气调包装盒经过检测节点,高灵敏度工业相机将多角度的捕捉肉质纹理、脂肪分布、骨骼形态等生物特征,瞬间识别梅花肉的雪花纹路与肋排的骨型结构。内置的自适应识别引擎通过分析这些视觉指纹,毫秒级判定品类身份(SKU),并将结果同步至下游设备。
重构产线节奏:
从“人机互等"到“无缝协同
视觉贴标系统的核心价值在于打通气调包装线的智能闭环。
可适时摒弃低速气调包装机,按需升级为高速气调包装机,整线产能可从2000盒/小时迅速飚升至 4000 盒/小时,生产效率大大提升,并且辅助用工人数下降50%。
生产订单接收、生产任务下发、生产数据汇总、生产报表上传等等所有节点都将由系统来操控。这不仅是效率工具,更是数据枢纽。系统持续采集的品类分布、订单类型、设备状态等数据,通过分析平台转化为决策依据。曾经模糊的经验性问题,都将获得直观的数字答案。
让每一条气调包装线,都发挥出设计时的最大潜能,就是【德信科Desigco】AI视觉识别系统的初心。如果您也苦于产能桎梏,欢迎与我们共同探索冷鲜肉智能生产的下一代解决方案。
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德信科Desigco可以为您提供各种高效产能的个性化供应链方案,既满足各类前端定量切片、灌装需求等,又可实现全自动保鲜包装、SKU智能识别,且将称重贴标异物检测一步到位直至出厂,德信科期待您的咨询。
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